概要
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Docker containerまとめ - kakts-log
に引き続き Docker公式ドキュメントのPart3 Servicesの内容を整理します.
Part3 Services
Introduction
パート3では、アプリケーションのスケールを行い,ロードバランシングを有効にさせます.
これを行うために,アプリケーションのヒエラルキーの一段上のレベル,Serviceについて取り上げます.
- Stack
- Services
- Container
About services
分散化されたアプリケーションにおいて,分散化された各ピースのことを"Services"と呼びます.
たとえば,もし動画のシェアリングサイトを考えたときに,おそらくアプリケーションはデータベースにアプリケーションを保存するServiceを含むのと,ユーザがアップロードしたあとにバックグラウンドで動画をトランスコードするServiceや,フロントエンドのServiceが考えられます.
Servicesは実際にはただの本番環境でのコンテナ群として扱われます.
単一のServiceは,1つのイメージを実行しますが,イメージをどのように実行するかを明文化します.
たとえば,どのポートを使うか,Serviceがキャパシティを担保するためにいくつのコンテナレプリカを実行するかなどです.
Serviceのスケーリングを行う場合は,コンテナの数を変更し,そのServiceに対して使うリソースを増やします.
Your first docker-compose.yml file
docker-compose.yml ファイルはYAML形式のファイルで,Dockerコンテナがプロダクション環境でどのように振る舞うかを定義します.
docker-compose.yml
docker-compose.yml というファイルを作成して,使っているディレクトリの直下に保存します.
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
内容は上記になります.具体的には以下の内容でコンテナを起動するように指定しています.
- Part2で使ったイメージをpullしてくる
- webというService名で,5つのコンテナインスタンスを起動する. 各コンテナは最大でも10%のCPUリソースと50MBのRAMを使用します.
- もしコンテナが落ちた場合すぐに再起動させる.
- ホストマシンの80番ポートをwebのポート80に対応させる.
- webのコンテナに対して,webnetと呼ばれるロードバランシングネットワークを介して80番ポートを共有させる. (内部的には,各コンテナは80番のエフェメラルポートとしてパブリッシュする)
- webnetネットワークを初期設定で定義する.
Run your new load-balanced app
docker stack deploy コマンドを実行する前に,下記コマンドを実行します.
docker swarm init
詳細はPart4で解説します.
ここでdocker stack deployコマンドを実行します .
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
これにより,docker-compose.yml で指定した内容をもとにServiceが起動します.
docker service ls で,立ち上げたServiceの一覧を確認できます.
$ docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS iji3jgsi3i80 getstartedlab_web replicated 5/5 username/get-started:part2 *:80->80/tcp
NAME項目をみると,指定したアプリ名がService名(web)の先頭に付加され,getstartedlab_webとなっているのがわかります.
ロードバランシングされるので,ホストマシンのブラウザでlocalhost:80でアクセスするとコンテナにアクセスされ,アクセス毎にHostnameが変わることを確認できます.
さらにdocker ps で実際に立ち上がったコンテナが5つあることを確認できます.
$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c39d05ca95fe username/get-started:part2 "python app.py" 7 seconds ago Up 3 seconds 80/tcp getstartedlab_web.3.xievdky2mkx38pl1foa68tzcg 002d8fe2434d username/get-started:part2 "python app.py" 7 seconds ago Up 3 seconds 80/tcp getstartedlab_web.2.z17cyc4kcavu21o6cu2pxtjfl a959c1870f87 username/get-started:part2 "python app.py" 7 seconds ago Up 4 seconds 80/tcp getstartedlab_web.1.xghoiespwuc5wu2oxqn52xxhh eebff64dc8ac username/get-started:part2 "python app.py" 7 seconds ago Up 4 seconds 80/tcp getstartedlab_web.4.y0vvq8sjj8xzau3meq98fbpfm 4ba7a3c03f56 username/get-started:part2 "python app.py" 7 seconds ago Up 4 seconds 80/tcp getstartedlab_web.5.a57ejflvl0k1ckpqs5jvu33v7
docker service ps ${service_name} でサービスに紐付いたコンテナのみを表示することもできます.
Scale the app
docker-compose.yml 内のreplicas項目を変更することで,アプリケーションをスケールできます.
変更した後,再度docker stack deploy コマンドを実行することで再起動できます.
今回はreplicasを7に変更した上で再起動します.
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab_web
再起動後,コンテナが7つ起動しているのを確認できます.
$ docker container ls CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ff8a37fa9377 username/get-started:part2 "python app.py" 18 seconds ago Up 17 seconds 80/tcp getstartedlab_web.6.umd3i06tcfq1jkeh64znr53uv fc5150a8b9ee username/get-started:part2 "python app.py" 18 seconds ago Up 16 seconds 80/tcp getstartedlab_web.7.q6kbemo6ghgjh7v45amsvcwzn c39d05ca95fe username/get-started:part2 "python app.py" 15 minutes ago Up 15 minutes 80/tcp getstartedlab_web.3.xievdky2mkx38pl1foa68tzcg 002d8fe2434d username/get-started:part2 "python app.py" 15 minutes ago Up 15 minutes 80/tcp getstartedlab_web.2.z17cyc4kcavu21o6cu2pxtjfl a959c1870f87 username/get-started:part2 "python app.py" 15 minutes ago Up 15 minutes 80/tcp getstartedlab_web.1.xghoiespwuc5wu2oxqn52xxhh eebff64dc8ac username/get-started:part2 "python app.py" 15 minutes ago Up 15 minutes 80/tcp getstartedlab_web.4.y0vvq8sjj8xzau3meq98fbpfm 4ba7a3c03f56 username/get-started:part2 "python app.py" 15 minutes ago Up 15 minutes 80/tcp getstartedlab_web.5.a57ejflvl0k1ckpqs5jvu33v7
Take down the app and the swarm
アプリケーションを停止する場合docker stack rmコマンドを実行します.
docker stack rm getstartedlab
実行後,Serviceが削除されていることを確認できます.
$ docker service ps getstartedlab_web no such service: getstartedlab_web
swarmを停止する場合は以下のコマンドを実行します.
docker swarm leave --force
以上です. このようにDockerを使ったアプリケーションのスケールは非常に簡単です.
